核心概念

GEO

生成式引擎优化（GEO）用于改善品牌在 AI 回答中被理解、提及、推荐和引用的表现。它是 SEO 的补充，不会取代传统搜索优化。

项目

项目是单个品牌的监测边界，包括品牌资料、目标市场、Prompt 语言、竞品、Prompt、监测计划、运行记录和报告历史。

Prompt

Prompt 是提交给监测模型的买家问题。每条 Prompt 都有搜索意图、措辞、语言和独立历史。修改措辞会改变检测条件，通常需要建立新基线。

逻辑模型

BrandGeo 使用 ChatGPT、Gemini 和 Grok 等产品级名称展示结果。管理员在后台配置实际供应商路由和 API 模型。底层路由变化可能影响结果，解释趋势时应考虑这一点。

运行与回答

一次运行是项目的一批监测任务，会为套餐允许的 Prompt 与模型组合创建任务。一条回答是某个模型针对一条 Prompt 实际返回的内容。

失败或不支持的任务不能自动视为品牌表现为零。

提及与推荐

提及表示回答中识别到了品牌；推荐要求更强的语义，即回答把品牌作为适合用户需求的选择。

提及可能是中立或顺带出现，必须结合原始回答理解。

出现位置

出现位置记录品牌首次出现的位置，或回答结构允许时的榜单顺序。它是辅助上下文，不是通用搜索排名。

引用

引用是模型或供应商明确返回的来源 URL。引用状态可能是可用、不支持或暂时缺失。“没有引用数据”并不总是表示模型完全没有使用检索。

可见度趋势

趋势用于比较不同时间的等价监测样本。可靠对比应尽量保持 Prompt、语言、市场、品牌别名、竞品和模型路由稳定。

测量边界

BrandGeo 使用配置好的 API 模型回答。这些样本可能与个性化消费者网页端或 App 会话不同。报告用于可重复的诊断和比较，不是完整曝光追踪。